Generative KI im Steuerbereich – Grundlagen, Chancen und Risiken, Anwendungsfelder und Strukturveränderung (10013)

Seminarübersicht

Generative KI hat sich innert kurzer Zeit zu einem festen Bestandteil der täglichen Arbeit in Treuhand, Steuerberatung und Rechtsabteilungen entwickelt. Tools wie bspw. ChatGPT, Claude oder RAG-Systeme verkürzen die Recherche von Stunden auf Sekunden und erstellen Entwürfe in wenigen Minuten.

Für die Steuerpraxis stellen sich dabei zentrale Fragen: Wie zuverlässig sind die Antworten generativer KI-Systeme, wo drohen Fehlinformationen und Haftungsrisiken (bspw. BGer 9C_235/2026), und wie lässt sich der Einsatz mit Berufsgeheimnis, Datenschutz und urheberrechtlichen Vorgaben vereinbaren?

Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmenden praxisorientiertes Wissen für den sicheren und wirkungsvollen Einsatz generativer KI im Steuerbereich zu vermitteln. Anhand konkreter Beispiele aus der Beratungspraxis – von der Recherche über die Erstellung von Rulings, Rechtsmitteln und Korrespondenz mit der Kundschaft  – lernen die Teilnehmenden, wie generative KI gewinnbringend in den Arbeitsalltag integriert werden kann, wo ihre Grenzen liegen und worauf bei Datenschutz, Berufsgeheimnis und Urheberrecht zu achten ist.

Zielpublikum

Mitarbeitende aus den Bereichen Treuhand, Steuerberatung, Steuerverwaltungen sowie Juristen, Unternehmensberater, Immobilien-, Bank- und Versicherungsfachleute.

Themenschwerpunkte:

Grundlagen

• Funktionsweise generativer KI und grosser Sprachmodelle (LLM)
• Grundlagen des Prompting: generative KI zielgerichtet und effizient einsetzen
• Cloud-KI vs. private/lokale KI-Lösungen
• Praktische KI-Tools für den alltäglichen Gebrauch
• Von der generativen KI zum Fachwissen: RAG-Modelle und Wissensgraphen

Chancen

• Effizienzgewinne: von Stunden zu Sekunden bei der Recherche
• Einfacherer Zugang zu Fachwissen
• Kosten- und Skalierbarkeitsvergleich zwischen Cloud- und Inhouse-Lösungen

Risiken

• Zuverlässigkeit generativer KI: Halluzinationen, Fehlinformationen und Umgang mit Unsicherheiten
• Datenschutz und Berufsgeheimnis beim Einsatz von KI-Tools
• Urheberrechtliche Fragestellungen – Trainingsdaten, KI-generierte Inhalte und aktuelle politische Entwicklungen
• Regulatorisches Umfeld: Schweizer «Minimalansatz» im Vergleich zu anderen Ansätzen

Anwendungsfelder

• KI-gestützte Recherche in Gesetzen, Verordnungen, Kommentaren und Rechtsprechung
• Erstellung von Entwürfen für Rulings, Einsprachen, Rekurse und Beschwerden sowie Mandantenkorrespondenz
• Unterstützung bei Memoranda, internen Arbeitspapieren und wiederkehrenden Arbeitsschritten
• Praxisbeispiel: Aufbau und Funktionsweise eines KI-gestützten Steuerrechtsassistenten

Ausblick

• Das Ende der klassischen Wissenssuche?
• Welche Anforderungen werden zukünftig gestellt werden?
• Von der Kanzlei zur Plattformökonomie.